خدمات علوم البيانات

خدمات علوم البياناتحلول

نجعل بياناتك أكثر فائدة من جمعها حتى اتخاذ القرار، عبر بناء مجموعات بيانات موثوقة وكشف الأنماط وتحويل التحليل إلى سير عمل متكرر.

بيانات نظيفةأساس
رؤى واضحةقرارات
عمليات قابلة للتكرارتشغيل
خدمات علوم البيانات illustration

خدماتنا

ما الذي نقدمه؟

استراتيجية البيانات

تحديد المصادر والمسؤوليات والجودة والأسئلة التجارية المطلوب الإجابة عنها.

هندسة البيانات

بناء مسارات موثوقة لجمع البيانات وتحويلها والتحقق منها وإعداد التقارير.

التحليل الاستكشافي

اكتشاف الأنماط والشرائح والفرص مع شرح بصري واضح.

التجارب والقياس

تصميم اختبارات وقياس النتائج لتستند القرارات إلى الأدلة.

لوحات المعلومات والتقارير

إنشاء مؤشرات مفهومة وعروض ذاتية الخدمة لمختلف الفرق.

النمذجة التطبيقية

تطبيق الأساليب الإحصائية وتعلم الآلة عندما تضيف قيمة قابلة للقياس.

DC Digital Code

خدمات علوم البيانات التقنيات المستخدمة

تقنيات بيانات تركز على الجودة وقابلية التكرار ووضوح الرؤى واعتماد الفرق.

التحليل

PythonRSQLJupyter

هندسة البيانات

dbtAirflowPandasSpark

التخزين

PostgreSQLBigQuerySnowflakeS3

العرض المرئي

Power BITableauMetabasePlotly

آلية عملنا

طوّر حلك مع Digital Code

رحلة واضحة وتعاونية تبدأ بالاستراتيجية وتنتهي بإطلاق آمن ونمو مستدام.

01

صياغة الأسئلة مرحلة

نحدد القرارات والمقاييس والمستخدمين الذين سيخدمهم العمل.

1
02

تقييم المصادر مرحلة

نراجع التوافر والجودة والصلاحيات والتعريفات في مصادر البيانات.

2
03

تهيئة البيانات مرحلة

نبني خطوات قابلة للتكرار للتنظيف والتحويل والتحقق.

3
04

التحليل والنمذجة مرحلة

نحلل الأنماط ونختبر الأساليب مقابل الأسئلة المتفق عليها.

4
05

مشاركة الرؤى مرحلة

نعرض النتائج وسياقها وحدودها والخطوات التالية.

5
06

التطبيق العملي مرحلة

نحوّل التحليل المفيد إلى لوحات أو مسارات بيانات أو ميزات منتج.

6